各箇条書きは強い動詞で始まり、アーティファクトまたはシステムを名指し、定量化された成果を着地させます。以下の例は12の職種にわたる構造を、弱い版と並べて示しています。
弱い:「Recommendations システムに取り組み、多くのユーザーのために改善した。」 強い:「Python と PyTorch で recommendations サービスの 4 エンジニアによる書き直しを率い、週次 12M ユーザーで CTR を 18% 上昇させた。」
弱い:「サーバーコスト削減を支援した。」 強い:「Search クラスターを EC2 から EKS のスポットインスタンスに移行し、同じ p99 レイテンシで月次 compute 支出を $48k から $19k に削減した。」
弱い:「Onboarding 機能に責任があった。」 強い:「新規サインアップの 38% が import ステップで離脱することを特定し、デザインとエンジニアリング横断の 6 週間の取り組みを率いて CSV アップロードを追加し、day-7 リテンションを 14 ポイント上昇させた。」
弱い:「ロードマップの優先順位付けを支援した。」 強い:「28% の採用と 4 件のネガティブなユーザビリティテストに基づき、3 週間のベータ後に機能 X を停止し、4 エンジニアチームを機能 Y にリダイレクト、71% の採用で 6 週間で GA。」
弱い:「マーケティングキャンペーンを通じてユーザーベースを成長させた。」 強い:「HubSpot と Customer.io で lifecycle マーケティングプログラムを実行し、CAC $7.40 で 2 四半期に MAU を 38k から 112k に成長させた。」
弱い:「メール開封率を改善した。」 強い:「28% のリストチャーンを監査が明らかにした後、14 セグメントの lifecycle プログラムを再構築し、開封率を 18% から 31% に上昇させ、配信停止を 41% 削減した。」
弱い:「営業ノルマを一貫して超えた。」 強い:「$1.8M クォータで 124% 達成、$42k ACV、32 日サイクル、5 ヶ月でランプ;FY24 で AE コホートのトップ 10%。」
弱い:「顧客との強い関係を築いた。」 強い:「12 の戦略的アカウントで調整された QBR ムーブメントにおいて CS と提携し、合計 $640k ARR の 4 つのエンタープライズ拡張を成約した。」
22 単語未満。採用担当者はスキャンし、読みません。22 単語を超えると、ほとんどのテンプレートで箇条書きは 3 行目に折り返され、段落のように読まれます。
55 から 75% の箇条書きに数字を目指します。55% 未満では結果密度スコアが下がります。75% を超えるとパフォーマンス的に読まれ、採用担当者は疑い始めます。数字のない箇条書きも、特定の変化を記述すべきです。
1 つのロール内では、ノー。動詞を混ぜて目を動かし続けてください。ロール間では、正確であれば繰り返しは問題ありません。
コントロールしたインプットを引用:チームサイズ、システム規模、決定フレームワーク、プロセス変更。「12k req/s を処理する X を構築」は、下流のビジネス指標がなくても防御可能な成果です。
3 から 6。最新のロールで 5 か 6。5 年以上前のロールで 3。12 年以上前のものは 2 つの箇条書きを得るか、「以前の経験」にロールします。